Spécialiste de la capture et du traitement d’image
Depuis de nombreuses années, l’imagerie thermique infrarouge automatisée offre le potentiel pour améliorer une multitude d’applications industrielles. Les spécialistes de la fabrication et des processus de production utilisent des caméras infrarouges avec succès pour pratiquement toutes les applications d’automatisation. Cependant toutes les caméras infrarouges ne se valent pas et pour certaines applications d’automatisation à haute vitesse, des caméras infrarouges évoluées sont nécessaires.
La qualité de l’éclairage est la clé du succès pour les concepteurs de systèmes de vision industrielle, en particulier dans les applications à haute résolution et à haute vitesse. Plus la vitesse est grande, plus la demande de lumière est importante en raison du temps réduit d’accumulation des charges dans le capteur. Là où les sensibilités propres des technologies CCD et CMOS stagnent, le balayage linéaire TDI permet des gains de sensibilité très importants.
La numérisation du patrimoine culturel est de plus en plus exigeante, et il arrive que l’information colorimétrique d’une image ne révèle pas tous les détails d’un objet. C’est pourquoi l’apport de l’information 3D en plus de l’image couleur apporte une réelle plus-value quant à l’affichage et au rendu.
De fait ils éliminent la nécessité pour les développeurs de définir des critères de différenciation ; les réseaux de neurones définissent plutôt leurs propres critères et appliquent leurs connaissances à des tâches précises.
Un des critères les moins connus utilisés dans les standards de qualité d’image : le gain modulation.
L’imagerie 3D dans le domaine du contrôle industriel est un sujet en perpétuelle évolution. Grâce aux progrès techniques réalisés par les caméras et les systèmes de traitement, le nombre d’applications potentielles dans le domaine de l’automatisation industrielle ne cesse d’augmenter et de se diversifier : guidage de robots, mesure de dimensions ou de volumes, contrôle de formes, contrôle d’aspect etc.
L’objectif du traitement d’image est d’effectuer certaines opérations sur une image afin d’obtenir une image améliorée ou d’en extraire des informations utiles. Les techniques de traitement d’image numérique permettent la manipulation des images par des logiciels spécifiques.
La numérisation patrimoniale consiste à numériser des documents afin de passer d’un support matériel à un support électronique. L’objectif de la numérisation n’est pas de détruire les originaux, mais, au contraire, d’éviter la dégradation des originaux par une manipulation excessive et de faciliter l’accès de ces documents aux citoyens.
i2S conçoit des technologies, permettant de numériser tous types de documents reliés : incunables, livres anciens, journaux, photographies, cartes et plans, parchemins, objets (numérisation 3D) dans n’importe quel format de fichier.
Les performances d’une caméra de surveillance ou de contrôle de production ne se résument pas seulement aux critères de résolution, de vitesse ou de qualité d’image. L’environnement météorologique, cinétique, gazeux ou électromagnétique dans lequel la caméra évolue est à prendre en compte sérieusement pour un fonctionnement optimal du produit.
Un des critères les plus évidents pour juger de la qualité d’une image est la résolution. La résolution de numérisation est généralement donnée en dpi ou ppi (dots ou pixels per inch) mais ceci n’est pas suffisant pour vérifier la netteté de l’image.
Le choix de la caméra reste un élément primordial dans la constitution de votre système de vision. L’une des interrogations à laquelle vous pouvez être confronté réside dans le choix du capteur et son mode d’acquisition.