La lumière voyage à une vitesse de 299 792 458 mètres par seconde. En mesurant le temps parcouru par un…
Imagerie
Dans le secteur de la fabrication additive métallique deux procédés font l’objet actuellement d’un battage médiatique et se répandent dans de nombreuses industries, en particulier dans l’aérospatiale : la fusion sélective par laser (SLM) et le dépôt de métal au laser (LMD). Leur complexité liée en partie aux caractéristiques et à la maîtrise du laser conduit les concepteurs de ces procédés à observer le phénomène de dépôt dynamiquement par le biais de caméras sensibles dans la bande spectrale SWIR.
L’équipe-projet Geostat de l’INRIA et I2S, PME spécialisée dans l’imagerie numérique haut de gamme dans des secteurs de haute technologie, ont formalisé leur collaboration par la création d’un laboratoire commun labellisé Inria Innovation Lab.
Classiquement, ces filtres sont placés devant l’objectif de l’appareil photo ou de la caméra via différents dispositifs. Des tentatives ont été menées pour ajouter des polariseurs directement à l’intérieur des appareils afin de réduire l’usage des accessoires externes souvent fragiles.
Grâce à des interfaces haut débit telles que le CoaXPress, les utilisateurs ont récemment pu exploiter pleinement le potentiel des capteurs d’image modernes et atteindre des performances maximales dans leurs applications.
La technologie du Gated Imaging que nous vous proposons de découvrir, est au cœur du principe de l’imagerie active.
Depuis de nombreuses années, l’imagerie thermique infrarouge automatisée offre le potentiel pour améliorer une multitude d’applications industrielles. Les spécialistes de la fabrication et des processus de production utilisent des caméras infrarouges avec succès pour pratiquement toutes les applications d’automatisation. Cependant toutes les caméras infrarouges ne se valent pas et pour certaines applications d’automatisation à haute vitesse, des caméras infrarouges évoluées sont nécessaires.
La qualité de l’éclairage est la clé du succès pour les concepteurs de systèmes de vision industrielle, en particulier dans les applications à haute résolution et à haute vitesse. Plus la vitesse est grande, plus la demande de lumière est importante en raison du temps réduit d’accumulation des charges dans le capteur. Là où les sensibilités propres des technologies CCD et CMOS stagnent, le balayage linéaire TDI permet des gains de sensibilité très importants.
De fait ils éliminent la nécessité pour les développeurs de définir des critères de différenciation ; les réseaux de neurones définissent plutôt leurs propres critères et appliquent leurs connaissances à des tâches précises.
Un des critères les moins connus utilisés dans les standards de qualité d’image : le gain modulation.